数据运营作为一门新兴的职业，在近几年迅速发展。数据运营实质上是一种基于数据分析的活动，它针对企业或组织的运营，旨在通过洞察有价值的数据，制定有效的策略，持续改善业务绩效。

1. 数据运营的定义

数据运营是一种基于数据驱动的运营管理活动，它建立在商业智能和数据科学之上，主要致力于改善企业运营，使其实现更高的绩效。数据运营的核心在于分析企业的数据，以获取有价值的信息，最终为企业改善运营提供决策支持。

2. 数据运营的目标

数据运营的主要目标是提高企业的绩效，实现更高的利润。数据运营的核心在于收集和分析数据，以获取有价值的信息，最终改善运营绩效。数据运营可以帮助企业更好地了解客户，提高客户满意度，增加客户忠诚度，改善营销效果，从而实现企业目标。

3. 数据运营的流程

数据运营大致可以分为三个步骤：数据收集、数据分析、数据洞察。首先，要收集有价值的数据，包括客户数据、行业数据和市场数据等；其次，要进行数据分析，比如建立关联规则，分析客户行为、客户忠诚度等；最后，要借助数据洞察，找到营销策略的有效性，做出有效的决策，改善企业运营绩效。

4. 数据运营的价值

数据运营可以帮助企业更好地了解客户，改善营销效果，增加客户忠诚度，提高客户满意度，提高利润，提升企业品牌价值等，从而实现企业的业务目标。

5. 数据运营的技能

数据运营需要各种技能，包括数据收集、数据分析和数据可视化等。具备数据分析能力，比如掌握SQL语言，能够运用机器学习算法，掌握数据挖掘工具，掌握数据可视化技术等，都是数据运营所必需的技能。

以上便是关于“数据运营是做什么的”的相关内容，总之，数据运营是一种基于数据分析的活动，它针对企业或组织的运营，旨在通过洞察有价值的数据，制定有效的策略，持续改善业务绩效。数据运营的核心就在于收集和分析数据，洞察有价值的信息，做出有效决策，以改善运营绩效。