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本篇文章给大家谈谈用户生命周期,以及用户生命周期分层法是什么相关的内容,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

用户生命周期,用户生命周期分层法是什么?

目前互联网产品的困境在于人口红利期已过,产品的红利期也濒临枯竭,市面上新产品和新业务越来越少,了解了些知名互联网公司的运营状况,可做事情难挖的情况也是普遍存在的。

挺多老板看着持续躺尸的数据,知道业绩飞涨的日子已一去不复返,除了苦熬着等待黎明,还是会希望能做些事情碰碰运气。

精细化运营听着是个可以琢磨的路子,但一般都仅限能说出个用户分层,至于自家产品适不适合分层?怎么分层?收益的上限和可做的空间有多少?大都是不得而知的,眼瞅着残存的收益空间却无从下手。

产品经理们也在面临相同的困境,平时习惯了做做功能,功能的本质是大规模用户问题的自动化解决方案。

当那些低垂的大规模用户问题已被解决殆尽,找找小规模用户的问题来解决是仅剩的出路,也就是所谓的精细化用户运营。

但用户生命周期运营、用户分层运营、用户标签体系、用户激励体系等运营概念对于大多产品经理来说都是崭新的课题,需要投入时间精力来学习了解,盲目地做只会徒耗精力。

本次先就用户分层这个命题来进行拆解。

一、用户分层的目的是什么?

用户分层是在做产品设计、用户运营、创业定位时寻找可做机会点的常用方法。

但每种方法都有它的业务目标、是否合理的标准以及局限性。用户分层不是任何产品都适用的,也不是每种分层都会有效果的,以及它的可操作空间和收益是有限的。

不能对用户分层的收益抱有过高的预期,不要为了分层而分层。用户分层的目的是通过找到需求有显著差异的用户群,提供与之匹配的服务,带来整体用户价值的提升。

合理有效的用户分层标准是:

1)不同层的用户诉求有显著差异。

2)不同层的用户可以通过一定方式被区隔出来。

3)对于有差异的用户需求能提供与之匹配的服务。

4)提供差异化服务后能带来整体用户价值的提升。

不能达到以上标准的分层是没有价值的,举例来说:

发货系统、派单系统、计算器、拍照搜题等工具型产品,其按照用户性别、年龄、地域、文化水平、社会阶级等维度来看用户的需求并没有太大差异,所以这种分层是没有意义的。

不同年龄段的用户对内容型产品的服务需求是有差异的,但用户在填写年龄时有很高的乱填率,导致数据是几乎不可使用的,也就无法对用户进行分层识别。

对于用户分层来说有个比较经典的RFM模型,但是非消费类产品使用这个方式分完后,能对应的运营手段都很有限,分了也没啥卵用。

对于电商和社交产品来说,经常有创业者表示00后年轻人的需求与目前市场提供的服务是有巨大差异的。

但差异是什么?是否真的那么大?覆盖用户规模有多少?是否能有予之匹配的大规模可落地的解决方案?这些问题决定分层是否有意义。

相反的极端是内容型产品使用的2.0分层模式—个性化推荐。

电商、音乐、电影、短视频、媒体等内容型产品,每个用户的需求都有所不同,推荐算法可以对单体用户的需求识别,且能提供与之匹配的内容服务,但这个事情需要产品和运营同学操作的部分也挺有限。

二、常见的分层思路有哪些?

以下是一些市面上常见可操作的用户分层方法。

1. 基于用户生命周期的分层

新用户、活跃用户、转推荐用户、付费用户、流失用户、回流用户是用户使用一款产品经历的不同阶段,处于不同生命周期的用户面对的问题和诉求是不一样的,也就需要做不同的运营工作来解决他们的问题。

分层的方法通常是一定周期内完成某些关键动作的频次。

新用户的特征是体验产品的动力十足,但对服务陌生所以使用能力较弱,并且对产品的信任度不高。

所以,这个阶段可以做有效的服务引导、前置的激励刺激、精简非重要的产品模块等提升新用户尝试率的事情。

活跃用户的特征是对产品的主体服务已经了解,但可能会因为遗忘、竞品、服务不满意、还没养生习惯等原因导致活跃频次低或者流失。

可以根据用户最近活跃时间、活跃频次等行为数据将用户分层为高频活跃用户、低频活跃用户、挽留用户、流失用户等等。

对挽留用户提供唤醒 福利等push进行挽留,这块较为经典的分层模型是RFM模型,以后可以做详细探讨。

付费这块常常会引入大R、中R、小R、汁水的分层运营,主要目的就是让未付费用户变成付费用户,低频付费用户变成高频付费用户。

……

2. 基于用户金字塔模型的分层

用户金字塔模型是指按照用户的价值贡献度大小、用户影响力的稀缺程度由下到上搭建一个金字塔模型,赋予每一层用户对应的角色和权益,激励用户良性地在产品内生产价值。

一个产品能否搭建用户金字塔模型的标准是:

1)是否可以根据用户的贡献、活跃、稀缺性产生分层?

2)用户是否可以在自然的状态产生阶层的跃迁?

3)是否能对每层用户提供有效且正向ROI的权益激励?

1)是否可以根据用户的贡献、活跃、稀缺性产生分层?

2)用户是否可以在自然的状态产生阶层的跃迁?

3)是否能对每层用户提供有效且正向ROI的权益激励?

由此标准可见积分体系、角色体系、勋章体系、日常排行榜都不是用户金字塔模型,而一般产品的等级体系、会员体系、公司的职级是属于金字塔模型的。

可以根据用户生产内容的频次和质量、消费的频次和额度来对用户进行分层,为高等级用户提供挂件、优惠券、1v1客服、外显荣誉、流量扶持等权益激励。

其实人类社会也是一个大的金字塔模型,分层的主要标准是商业价值生产量,高层用户可以享受更丰富的衣食住行、娱乐、医疗、教育等服务的权益,而这些权益被证明有极强激励效果,激励人类自发地进行生产,社区得到更好的运转。

之前有人讨论过金字塔模型可进可退和只进不退两种方式的优劣和取舍,也挺有意思。

判断的标准是:资源成本带来的ROI损益和产品对用户的需求定位。

——如果激励资源边际成本低、希望用户生命周期更持久,可以采用只进不退,如果激励资源成本高、对用户在平台的持久价值要求不高,可采用可进可退,因为即便可进可退也能对用户产生激励作用嘛。

3. 基于基础人口属性的分层

性别、年龄段、城市地域、职业、经济收入、渠道来源等用户基础属性也是常用的分层维度。

小说类软件会因为男女性的需求有明显差异设置了男女小说专区;

很多互联网产品会为下沉城市用户提供简洁易上手的极速版;

相亲产品会为高端用户提供私人个性化服务,为低端用户提供简易的匹配服务;

快消品、电子产品、家电产品常用的分层是:为对品质要求显著不同的用户提供高中低端产品,不同品质的产品在材料配置、设计、外观、精密度、包装、代言人、销售渠道上都会提供与之匹配的资源配置。

4. 基于个性化需求的分层

用户需求的强弱、对服务的敏感度、对服务了解的专业程度、消费的偏好倾向、需求目的性是否明确等等,也是可以为用户提供多样化服务可以参考的维度。

总的来说,用户分层形式是千变万化的,抓住分层的本质和思路才可以不被形式所困,因地制宜的做出适合每种生意模式的分层。

什么叫用户的生命周期?

1 用户生命周期的作用

运营的核心是用户,通过一系列运营活动实现拉新(拉来新用户)、促活(促进用户活跃)、留存(留住用户)、转化(引导用户付费),而每一个有目的性的运营活动都必须针对某一类特定的用户,用户生命周期为运营提供了一个大的准绳,每一次运营活动都针对在某一特定生命周期阶段的用户基础上的细分,才能实现运营活动效果,并进行有效的评估。

2 什么是用户生命周期

要准确理解用户生命周期,必须分清楚用户寿命、用户年龄、用户生命周期这三个概念的差别。

用户寿命(类似于人的寿命)指用户第一次访问产品到流失的整个时间段的长度。可以使用历史截段数据,计算用户的寿命,根据用户寿命的分布了解用户使用产品的周期;对不同寿命的用户进行分层,进一步挖掘用户特征,可以帮助运营同学了解用户流失的原因,同时也可以对现阶段用户的流失时点进行预测,进而采取有针对性的运营策略,减少用户流失。

用户年龄指尚未流失的用户,当下时点与用户第一次访问产品的时间间隔的长度。通过用户年龄可以刻画留存用户的使用产品时长分布规律,一方面能够侧面反映用户的忠诚度,另一方面针对不同年龄段以及同一年龄段按其他维度的分类特征的挖掘分析,能够指导运营同学延长用户寿命。

用户生命周期是全部用户从第一次访问产品到流失的整个过程中的阶段划分。阶段划分的标准可以参考用户留存曲线和用户购买频次及其他指标进行划分。用户生命周期一般划分为:新手期、成长期、成熟期、沉默期、流失期五个阶段。在用户生命周期的基础上,进一步细分用户特征,帮助运营同学做有针对性的运营,延长用户生命周期,促进用户购买,最终提升GMV。

从上面的描述能够看出,用户生命周期是用户阶段的划分,不是一个数值,最近看的很多资料中都没有搞清楚这一点,所以我做了一个梳理,希望这下大家能够弄清楚了。

3 用户生命周期应用

前面定义中已经给出了用户生命周期的阶段和划分方法参考,但是针对用户的每个生命周期阶段,可以从哪些方面刻画用户特征?用户的标签很多,对于运营来说,可以从用户基本属性、用户行为特征及用户的使用场景这三个方面进行刻画。用户基本属性包括用户年龄、性别、职业、家庭类型、地域等特征;用户行为特征包括用户搜索、浏览、收藏、加购物车、付款等一系列行为事件的特征;用户的使用场景包括用户购物频次、购买时间偏好、购买物品等属性,用户的使用场景对运营策略的设计指导意义最大。

4 用户生命周期价值衡量

用户生命周期价值(Customer Lifetime Value)通常用CLV表示,用户生命周期价值就是用户整个生命周期内对GMV的贡献。按照用户生命周期价值的定义,单个用户生命周期价值,计算公式为CLV(单个用户)=用户生命周期各阶段的变现能力之和。如何利用用户生命周期价值估算出现阶段所有用户的用户生命周期价值?用户可能处于生命周期的各个阶段,我们可以通过生命周期各阶段用户的平均变现能力*用户数 来大致估算该阶段用户的生命周期价值,在此基础上加和就可以得到用户生命周期价值。

关于用户生命周期和用户生命周期分层法是什么的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。