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本篇文章给大家谈谈数据产品经理,以及产品经理需要关注APP什么数据指标相关的内容,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

数据产品经理,产品经理需要关注APP什么数据指标?

不同的行业不同的用户所关注的数据不同。

当然有些是相同。产品经理应该关注的数据, 和产品的用户价值有关的数据,如用户数,日活、周活,功能使用率等; 和用户增长有关的数据,如用户增长率,增长渠道等; 和产品内容有关的数据,如用户行为、用户特征等。

为何很多公司要将数据产品经理独立出来?

首先这件事,理论和实务要分成两部分看。

从理论上来说,分工的实际意义是在于保持专注和作业流程的高效顺畅(所谓的专业化)。

数据产品经理和产品经理的产品线索不同:产品经理对于产品的设计和调整更多的来自于产品的用户逻辑、竞品信息、交互、系统性能等因素;而数据产品经理关注与用户的实际使用场景行为产生的统计信息。

数据产品经理和产品经理的决策方式有差异:产品经理关注产品整体的逻辑,例如是否符合既定的产品策略,使用成本用户是否可以接受等问题;数据产品经理则关注流量变化、用户行为等运营数据。

数据产品经理和产品经理的工作内容有差异:产品经理侧重于设计和实现;数据产品经理侧重于数据采集和分析。

从实务角度考虑,小型团队往往是不会让一个角色那么“专一”的,数据产品经理也会进入产品的大团队中参与各种工作。

最后上两张图(职位描述),作为参考:

上图为数据产品经理,下图为产品经理:

大数据时代的产品经理在做什么?

大数据时代的产品经理主要职责当然是在产品上。

不管产品经理通过大数据洞察用户也好,通过大数据吸引用户也好,通过大数据维护用户也好。最根本的还是通过大数据来不断的创造和完善我们的产品。

当你通过大数据找到了用户的需求,但去做了一个漏洞百出的产品,等于浪费了这个商业机会。

当你通过大数据把一大堆用户吸引来了,一用产品不咋地,又都走了,还留下一堆差评,一地鸡毛。

所以,不管是哪个时代的产品经理,都要明白自己的使命,产品永远是第一位的。大数据是让自己产品更好的一个工具。有了它,你可以看的更多,见得更广,找的更准。但怎么转化为产品,行成独有的特色,强大的竞争力,是一个产品经理不容忽视的工作。

产品经理需要自己做数据分析吗?

作为一名IT行业的从业者,同时大数据也是我的主要研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

首先,数据分析对于产品经理岗位来说是比较重要的,产品经理虽然不一定需要自己做数据分析,但是具备一定的数据分析能力会在一定程度上方便产品的设计。目前产品经理岗位也在逐渐向技术方向倾斜,产品经理比较常见的技术能力要求包括交互设计能力和数据分析能力。

产品经理是产品的第一责任人,通常负责产品的功能设计、用户定位、市场定位、行业定位、发展规划、生态设计等等,所以产品经理一方面需要具备较强的行业认知能力,另一方面也需要了解目前的技术边界以及技术发展趋势,同时产品经理需要具备较强的方案设计能力。交互设计是方案设计能力的一个基本要求,而数据分析则是进行产品设计、产品定位的重要参考。所以,产品经理通常对于数据分析比较敏感。

在当前的大数据时代,数据能够呈现的价值边界在逐渐拓展,因此数据分析的意义也在不断提升,数据分析对于产品设计具有越来越重要的参考价值。产品设计通常对于三方面数据比较敏感,其一是目标用户的使用习惯;其二是目标用户的市场规模成长情况;其三是目标用户的需求发展趋势。通过对这些数据的分析,往往更容易设计出符合用户心理预期的产品。

产品经理岗位对于数据分析的技术要求并不高,通常能够进行结构化数据分析就可以了,结构化数据分析比较常见的工具包括Excel、BI工具等,虽然通过工具进行数据分析在难度上并不高,但是数据分析需要具备一定的数学基础和统计学基础。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

如何做好业务产品经理?

感谢诚邀!

大数据时代,得产品经理者得天下!

运用好大数据的收集与分析,对产品设计、研发起到了决定性的作用。根据个人经验提供三点实施建议:

1、市场需求分析与预判。产品经理对产品创新、优化、升级,均围绕消费者的需求展开,而非闭门造车,天马行空的臆想。科学的市场调研、与前线业务部门的紧密沟通衔接,掌握市场趋势动态的第一手信息,为研发方向提供参照

2、竞争动向的趋势分析。对同业中竞争动向,要具备敏锐的嗅觉,或紧跟行业领导者,运用跟随策略,积极学习与复制其优秀且被市场认可的产品;或做为行业先锋,根据消费者需求,加快产品迭代的速度,持续保持竞争优势。

3、合理运用大数据。数据是冰冷的,运用数据并学会在数据中找到规律,为产品研发提供科学依据。庞大的数据系统也需要不断进行升级,特别是互联网产品对数据的依赖性更强,未来5G、AI均是在大数据的基础上进行升级与突破。传统企业则需要通过大数据的研究,找到精准消费人群与消费喜好,从而进行产品的研发匹配

综上三点,个人掘见,仅供参考!

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关于数据产品经理和产品经理需要关注APP什么数据指标的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。