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本篇文章给大家谈谈推荐系统,以及推荐系统都是怎么开发的相关的内容,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

推荐系统,推荐系统都是怎么开发的?

没有真正的做过推荐系统,大部分的知识都是学习过、了解过,所以一些内容认识的比较浅显,很多算法在我看来,都比较高深。下面我就把自己有限的知识分享一下:

在N多年前,用户进入一个购物网站的时候,看到的商品都是一样的,而现在每个用户进入首页的时候,看见的商品列表可能是不相同的;

在N多年前,用户进入一个新闻网站的首页,看到的新闻都是一样的,而现在,每个用户进入今日头条的时候,看到的新闻(文章)是不相同的;这些都要归功于推荐系统。

推荐系的分类

热门推荐:相当于一个排行榜功能,销售排行、好评排行、阅读排行等等;

相关推荐:用户买了一个商品,系统会告诉你类似的商品;用户阅读了一条新闻,这时候系统提示与此相关的内容。

个性化推荐:根据用户的历史行为,推荐给用户想要的内容;和相关推荐不同,相关推荐的前提是,要现有一个内容。前两种推荐都比较容易实现,这里主要说一说个性化推荐(直说整体的架构,至于一些细节,比如推荐算法,我也凉凉)。

个性化推荐系统的组成

日志系统:不要想象成应用日志、Log,这里的日志系统可以看做对用户信息和用户行为的搜集,这是个性化推荐系统的基础数据。

推荐算法:个性化推荐算法的核心,根据数据,分析得到推荐的结果。

推送服务:得到推荐的结果之后,作用于用户;如在什么场景、时机下推荐。

推荐算法的基本流程A:从数据库中拿到用户行为和属性等数据,通过分析不同行为,生成当前用户的特征向量;比如用户特征属性(如性别)、用户关系属性(如好友关系)、用户偏好属性(如喜欢看足球);每个行业关注的用户特征是不相同的;B:不同的物品,也有不同的特征属性,比如对于视频来说,包含地区、导演、演员、类型等;这个模块要做的事情就是连接用户和内容;比如用户喜欢某些特征的内容;利用用户喜欢的内容,寻找与这些内容相似的内容;根据用户特征寻找相似的用户,然后看这些用户喜欢的内容等等;C:对初始的推荐列表进行过滤,排名等处理,生成最终的推荐结果。

举个比较好理解的例子,你平时使用今日头条,看了那些文章、每篇的停留时间、阅读进度、是否回复和点赞,然后推断出你的阅读偏好,进而给你推荐你感兴趣的新闻(当然头条的算法应该更复杂)。

再举个比较出名的例子,就是【啤酒与尿布】的案例,大概意思是年轻的父亲去超市买尿布,父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,所以超市尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域,结果提升商品销售收入;推荐算法也会挖掘出来事物之间隐藏的关系。

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。

国内最好的邮件系统推荐?

随着网络的发展和普及,电子邮件已经是人们日常工作中不可缺少的部分,现在,许多企业采用 Exchange、 Lotus Domino 作为公司内部的邮件服务器。一些 ISP 采用 Sendmail (一个著名的 Unix/Linux 系统上的邮件服务器软件)或者其他的一些基于 Linux 系统的邮件服务器,比如 Qmail 和 Postfix 提供邮件服务。

Exchange 和 Lotus Domino 是非常强大的商业软件,但这些系统包含的协作功能和每客户端得许可证费用使它们的整体成本急剧上升,而事实上,很多使用这些系统的公司仅仅需要其中的邮件服务器功能。

另外,Sendmail、Qmail 等在 Linux 上的邮件服务器软件也是可用的邮件系统。但想要使用这些邮件服务器系统为企业和 ISP 等提供良好的邮件服务的话,必须要有专业的 Linux 系统维护人员进行系统维护。这样势必增加系统的维护费用。

针对以上问题,我们开发的 Winmail Server,一个低成本的运行于 XP,Win7 以上全部的 32/64位中英文 Windows 系统上的邮件服务器软件,运行和维护成本低廉、稳定、高性能,有非常友好的管理界面。

前程无忧消息是系统推荐的吗?

前程无忧是一个找工作和招聘的网站,很多企业和个人都在前程无忧网站注册了账户,前程无忧给发送的消息,有的是平台根据你的求职意向做的职业推荐,有的是前程无忧人力资源根据你的求职给你推荐的企业信息,所以都有。

三星s6解锁后屏幕上会出现系统推荐应用?

1.需要三星电视支持该功能。按电视遥控器的【节目源】键,选择【ScreenMirroring】。

2.手机开启方法:双指下滑通知栏-屏幕共享(或SmartView);部分机器操作:设定-连接-NFC和共享-屏幕共享。

3.搜索到电视名称连接即可。注:若无法正常连接,请将手机软件、电视软件升级到最新版本后再尝试。

我有三个被系统推荐到首页?

其中一个作品优秀之一………

关于推荐系统和推荐系统都是怎么开发的的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。