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本篇文章给大家谈谈算法推荐,以及什么是个性化协同推荐算法相关的内容,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

算法推荐,什么是个性化协同推荐算法?

协同过滤算法

协同过滤(Collaborative filtering, CF)算法是目前个性化推荐系统比较流行的算法之一。

协同算法分为两个基本算法:基于用户的协同过滤(UserCF)和基于项目的协同过滤(ItemCF)。

最近这段时间,多数人都选择使用被称为个性化协同推荐(Personalized Collaborative Recommender)的算法。这也是亚马逊、Netflix、Facebook 的好友推荐,以及一家英国流行音乐网站 Last.fm 的核心算法。说它 “个性化”,是因为这种算法会追踪用户的每一个行为(如浏览过的页面、订单记录和商品评分),以此进行推荐;它们可不是瞎猫碰上死耗子——全凭运气。说它 “协同”,则是因为这种算法会根据许多其他的顾客也购买了这些商品或者对其显示出好感,而将两样物品视为彼此关联,它不是通过分析商品特征或者关键词来进行判断的。

头条推荐的量算法是怎么算的?

头条号推荐机制的规律是什么?

首先头条号推荐的过程是这样的:只要文章通过审核,就会开始计算数据,机器会首先尝试推荐一定的量,如果点击率和阅读完成率高,再进行新一轮更大范围推荐给更多的相似用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。

头条号通过机器算法将用户发表的内容分发给内容的受众。智能个性化推荐引擎会根据文章特征、用户特征以及环境特征等,为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。

推荐过程第一个关键点:头条指数

头条号指数可以理解为:你的内容有多值得被推荐,这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分,包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度。头条号指数越高文章推荐越多。

推荐过程第二个关键点:点击率、阅读完成率、转发等

今日头条在尝试第一次推荐一定数量之后,第二次推荐将会根据推荐的点击率和阅读量来决定是否第二次推荐,推荐数量是多少?点击标题并读完文章的人越多,推荐越高。文章发布的时间越长了,推荐的数量就越低了,理论上有72小时的推荐时间,事实上大部分不会超过48小时,而且80%以上的推荐量是在24内完成的。

只要点击率和阅读完成率高,读者点赞、转发、收藏、评论这些行为多,就可以增加二次推荐量,也就可以带动头条号指数上升,即可以让下图中这个循环进入良性轨道。

那么如何才能获得高的点击率和阅读量呢?

优质内容是根本,只有内容好了才能获得读者转发、评论以及深度的阅读。内容好了,要怎样才能让读者关注到阅读到你的文章呢?那毫无疑问是文章的发布时间。

之前关于头条号发文时间的问题一直有争论,有人说早上8和下午6点左右,因为是上下班高峰,大家可以在地铁、公交上利用碎片化时间阅读。有人说是中午12点左右,因为中午吃饭时间,大家有空可以看手机。也有人晚上8-10点推送,因为下班在家时相对空闲,有大把时间阅读公众号文章。

据统计头条一周的数据,如果掌握了今日头条的最佳发文时间,也就把握好了今日头条的推荐量的时间,这样文章的阅读量也就随之上升了。

根据上图显示,可以得出推荐量最高的三个阶段:

1.上午07:00---10:00共3个小时

2.中午11:00---13:00共2个小时

3.晚上22:00—-01:00共3个小时

那么我们发布文章应该在哪个时间点发布会比较好呢?

根据头条的推荐机制和监测数据表示:上午和晚上比中午要好,为什么呢?因为中午发的话只能享受到两个小时的高推荐量,然后就得等于晚上了,而离发文时间越长,推荐量会越低的。所以最好的就是发文之后马上就是高推荐量时间,而且这个时间段越长越好。

那么早上和晚上哪个发文会更有效果呢?根据头条号的推荐机制说明:晚上比早上要好,因为晚上读者的空余时间多,阅读完成率也会更高,而晚上发布马上就迎来了早上的高推荐量的时间段。

如果早上发布的话要等到12个小时才能等到晚上的推荐量,时间过长,并且这12个小时正是阅读者上班的时间,对文章的阅读并不是那么感兴趣。

好了,这次就分享到这里了,如果能用上别人的经验,加上一套完整的运营的方法,那么,即使是新人,也可以通过学习快速掌握。

如何能避免算法时代?

无法避免,现在是一个大数据的时代,你所使用的每个app都会记录下,你所有的使用痕迹,并传回后台,你所有的数据经过预设的算法,去推测你对新闻的喜好。所以在这个时代“我们都是透明人”。可能会涉及到有用户的隐私,但是现在也没有相关的法律规定。而且大数据和算法推荐机制,必然是历史发展的趋势。所以远离新闻推荐机制,可以通过大的比较权威的新闻网站查看新闻,新华网,中新网等。自己去找,自己感兴趣的新闻。不要选择智能推荐平台看新闻就可以了。或者你使用的时候,每种类型都打开看一下,推荐机制就会失灵。

大一学生想提前自学算法与数据结构有什么好书推荐吗?

我的建议先学习C语言,再学习算法和数据结构。原因是算法和数据结构都要用计算机语言来实现,如果不懂一门语言,就只能停留在理论层面。 推荐您几本书

1.C语言方面

嗨翻C语言,C语言入门经典,谭浩强的C语言程序设计,这里本书都是经典。

还想继续学习C语言,我的建议是在linux环境下学习

3.2.算法方面

程序员的数学,编程珠玑,算法竞赛入门经典

3.数据结构

建议先读读《大话数据结构》这本书,再去看看其他的数据结构书。

未来在内容产品的运用上还会出现什么新的技术?

本人数学差!全民娱乐的年代一加一可以等于三!请问朋友们现代社会什么是标准数据?!

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