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人机交互设计,人工智能时代人机主要的交互方式为语音跟视觉对吗?

人工智能时代主要的人机互交方式为语音和视觉,是对的。

到了2010年以后,借助于深度学习的力量,计算机视觉技术得到了爆发增长,实现了产业化。通过深度神经网络,各类视觉相关任务的识别精度都得到了大幅提升。

由于效果的提升,计算机视觉技术的应用场景也快速扩展,除了在比较成熟的安防领域应用外,也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等,包括许多有意思的场景:照片自动分类(图像识别+分类)、图像描述生成(图像识别+理解)等等。

语言交流是人类最直接最简洁的交流方式。长久以来,让机器学会“听”和“说”,实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。

第一个真正基于电子计算机的语音识别系统出现在1952年,AT&T贝尔实验室开发了一款名为Audrey的语音识别系统,能够识别10个英文数字,正确率高达98%。70年代开始出现了大规模的语音识别研究,但当时的技术还处于萌芽阶段,停留在对孤立词、小词汇量句子的识别上。

人机工程与智能交互设计前景?

人机工程智能交互设计的前景是有很大的进步空间的。

因为在当今时代的发展条件下,人的感受已经成了设计需要考虑到重要问题,同样人机交互也不例外,由于人适应了这样一种通过多种方式来共通控制客观对象,并同时希望快速看到控制结果的状况,让这个行业在不断的往前发展。

人工智能时代人机交互的主要方式?

人工(AI)时代主要的人机交互方式为语音+视觉。

目前常用的人机交互方式主要包括语音交互、触屏交互及视觉交互,其中智能语音人机交互是目前被大力推广的人机交互方式。

触摸屏是目前最简单的、方便、自然的人机交互方式。

目前多终端人机交互的方式有APP、场景开关、语音音箱、语音面板。

人机交互的高级形态是实现自然人机交互?

体感交互是人机交互的高级形态。

人机交互从广义上讲,就是全社会生态系统的智能化识别;从狭义上讲,3D显示器、、视网膜显示器、动作识别、仿生隐形眼镜、第六感技术和体感系统等都是人机交互在不同阶段的发展形态。

第六感技术是一个可佩戴的姿态交互系统,将用户周围的事物,与互联网无缝连接在一起,用户可以通过自然手势与电子设备进行输入输出交互。

人机协同的五种方式?

五种方式:

01眼控交互技术

眼控(Eye control)又称视线追踪、眼动追踪。

眼控技术原理:

当人的眼睛看向不同方向时,眼部会有细微的变化,这些变化会产生可以提取的特征,计算机通过图像捕捉或扫描等提取这些特征,从而实时追踪眼睛的变化,预测用户的状态和需求,并进行响应,达到用眼睛控制设备的目的。

02体感交互技术

体感交互技术是指将肢体语言,转化为计算机可理解的操作命令来操作设备。

其中手势交互最具代表性,各类传感器对手部形态、位移等进行持续采集,每隔一段时间完成一次建模,形成一个模型信息的序列帧,再将这些信息序列转换为对应的指令,用来控制实现某些操作。

03、VR/AR交互技术

VR(Virtual Reality),即虚拟现实技术。是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,让使用者如同身历其境一般,可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。

04骨传导交互技术

骨传导交互技术主要是一种针对于声音的交互技术,将声音信号通过振动颅骨,不通过外耳和中耳而直接传输到内耳的一种技术。骨传导振动并不直接刺激听觉神经,但它激起的耳蜗内基底膜的振动却和空气传导声音的作用完全相同,只是灵敏度较低而已。

05脑波交互技术

脑波交互技术主要是通过对人的脑电图(Electroencephalograph, EEG)进行采集和预处理(滤波等)、特征提取以及模式识别之后判断出人当前的意图,并将识别结果发送给计算机进而控制计算机本身的软件(比如游戏)或者外部的硬件设备(比如电视机)。

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