众所周知的大统计数据预测包涵下列两个关键步骤:

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一、明晰预测目地和路子

明晰统计数据预测目地和确认预测路子,是确保统计数据预测操作过程有效率展开的必要条件,它可以为统计数据的搜集、处置及预测提供更多明晰的科折粉。

目地是整座预测销售业务流程的终点。目地不明晰则会引致反之亦然的严重错误。即思索:为甚么要积极开展统计数据预测,通过此次统计数据预测要化解甚么问题?

当明晰目地后,要是弘文馆预测路子,并构筑预测架构,把预测目地还原成二个不同的预测关键点,即怎样具体文本积极开展统计数据预测,须要从赫卡泰奥斯视角展开预测,选用什么样预测分项。

多于明晰了预测目地,预测架构就可以跟著确认留下来,最终更要确保预测架构的系统化,使预测更具备威胁性。

系统化也是方法论化,单纯而言是先预测甚么,后预测甚么,使各预测点间具备方法论联系。防止无人知晓从哪方面侧发力和预测的文本和分项被批评与否科学合理、完备。

所以系统化是为的是让你的预测架构具备威胁性。

要想使预测架构系统化,就须要一些网络营销、管理工作等方法论为辅导,紧密结合着前述的销售业务情况展开构筑,这样就可以确保预测层次的准确性,预测结论的科学性和精确性。

比如说以使用者犯罪行为方法论为辅导,构筑的网络中文网站预测分项架构如下表所示:

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把跟统计数据预测相关的网络营销、管理工作等方法论统称为统计数据预测方法论。比如说使用者犯罪行为方法论、PEST预测法、5W2H预测法等等。

二、统计数据搜集

统计数据搜集是按照确认的统计数据预测架构,搜集相关统计数据的操作过程,它为统计数据预测提供更多了素材和依据。

这里所说的统计数据包括第一手统计数据与第二手统计数据,第一手统计数据主要指可直接获取的统计数据,第二手统计数据主要指经过加工整理后得到的统计数据。一般统计数据来源主要有下列几种方式:

1、统计数据库:每个公司都有自己的销售业务统计数据库,存放从公司成立以来产生的相关销售业务统计数据。这个销售业务统计数据库是一个庞大的统计数据资源,须要有效率地利用起来。

2、公开出版物:可以用于搜集统计数据的公开出版物包括《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》《中国人口统计年鉴》《世界经济年鉴》《世界发展报告》等统计年鉴或报告。

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3、网络:随着网络的发展,网络上发布的统计数据越来越多,特别是搜索引擎可以帮助我们快速找到所须要的统计数据,例如国家及地方统计局中文网站、行业组织中文网站、政府机构中文网站、传播媒体中文网站、大型综合门户中文网站等上面都可能有我们须要的统计数据。

4、市场调查:展开统计数据预测时,须要了解使用者的想法与需求,但是通过以上三种方式获得此类统计数据会比较困难,因此可以尝试使用市场调查的方法搜集使用者的想法和需求统计数据。

三、统计数据处置

统计数据处置是指对搜集到的统计数据展开加工整理,形成适合统计数据预测的样式,它是统计数据预测必不可少的阶段。统计数据处置的基本目地是从大量的、杂乱无章、难以理解的统计数据中,抽取并推导出对化解问题有价值、有意义的统计数据。

统计数据处置主要包括统计数据清洗、统计数据转化、统计数据提取、统计数据计算等处置方法。一般拿到手的统计数据都须要展开一定的处置就可以用于后续的统计数据预测工作,即使再干净的原始统计数据也须要先展开一定的处置就可以使用。

统计数据处置是统计数据预测的基础。通过统计数据处置,将搜集到的原始统计数据转换为可以预测的形式,并且确保统计数据的一致性和科学性。

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四、统计数据预测

统计数据预测是指用适当的预测方法及工具,对处置过的统计数据展开预测,提取有价值的信息,形成有效率结论的操作过程。由于统计数据预测多是通过软件来完成的,这要是求统计数据预测师不仅要掌握各种统计数据预测方法,更要熟悉统计数据预测软件的操作。

统计数据挖掘其实是一种高级的统计数据预测方法,是从大量的统计数据中挖掘出有用的信息,它是根据使用者的特定要求,从浩如烟海的统计数据中找出所需的信息,以满足使用者的特定需求。统计数据挖掘技术是人们长期对统计数据库技术展开研究和开发的结论。

一般而言,统计数据挖掘侧重化解四类统计数据预测问题:分类、聚类、关联和预测,重点在寻找模式和规律。

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统计数据预测与统计数据挖掘的本质是一样的,都是从统计数据里面发现关于销售业务的知识。

五、统计数据展现

一般情况下,统计数据是通过表格和图形的方式来呈现的,我们常说用图表说话是这个意思。

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常用的统计数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所须要的图形,例如金字塔图、矩阵图、漏斗图等。

大多数情况下,人们更愿意接受图形这种统计数据展现方式,因为它能更加有效率、直观地传递出预测所要表达的观点。记住,一般情况下,能用图说明问题的就不用表格,能用表格说明问题的就不要用文字。

(6)报告撰写

统计数据预测报告其实是对整座统计数据预测操作过程的一个总结与呈现。通过报告,把统计数据预测的起因、操作过程、结论及建议完备地呈现出来,供决策者参考。

一份好的统计数据预测报告,首先须要有一个好的预测架构,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。结构明晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告文本;图文并茂,可以令统计数据更加生动活泼,提供更多视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思索。

另外,统计数据预测报告须要有明晰的结论,没有明晰结论的预测称不上预测,同时也失去了报告的意义,因为我们最初是为寻找或者求证一个结论才展开预测的,所以千万不要舍本求末。

最终,好的预测报告一定要有建议或化解方案。作为决策者,须要的不仅仅是找出问题,更重要的是建议或化解方案,以便他们做决策时作参考。

所以,统计数据预测师不仅须要掌握统计数据预测方法,而且更要了解和熟悉销售业务,这样就可以根据发现的销售业务问题,提出具备可行性的建议或化解方案。