你喜欢这条衬衫的样子,但你更期望它是绿色生态的。你想一双鞋,但更喜欢平底鞋而不是平底鞋。假如你能保有与你最喜欢的笔记本电脑相同花纹的遮阳板呢?他们不知道该怎样在Google上搜寻这些小东西,但Google搜寻产品经理Belinda Zeng本周晚些时候向我展现了每两个虚拟世界的范例,标准答案总是那样的:拍两张相片,接着在Google Lens上输出两个词。

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今天,Google面世了仅适用于美国的Google Lens多搜寻机能的正式版,去年9月,Google在其Search On活动中下集了这一机能,尽管到为止我只看到了两个粗略地的模拟,但你应该不用等很久就能自己试著:它将在iOS和Android上的Google应用中面世。

尽管它主要是针对网购开始的--这是最常见的要求之一--但Google的Zeng和该公司的搜寻副总裁Lou Wang认为它能做得更多。"你能想像你面前的小东西坏了,没词来叙述它,但你想维修它......你能拍个照接着直接输出怎样维修,"Wang说。

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事实上,它可能将已经对一些装好的脚踏车起促进作用了,Zeng补充说。她说,她还通过截屏Instagram上很漂亮的毛发相片,接着输出关键字"讲义",以获得SNS媒体上没自动出现的那种音频结论,从而了解了毛发的外型。你也能拍两张相片,比如,一棵柠檬,接着得到关于怎样照料它的说明。

Wang说:"他们期望协助人们自然地理解难题,双重搜寻将扩展到更多的音频、一般的影像,即使是你在传统的Google文档搜寻中可能将找到的各种标准答案。"

听起来,其目的也是为了让每个人都处于公平地位,它不能与某一的零售店合作,即使不能将音频结论限制在Google保有的YouTube上,而是会显露出"他们能从对外开放网络上检索的任何平台"的结论。但它也不能对大部份小东西都起促进作用,就像你的音频副手不能对大部份小东西都起促进作用那样,因为有无穷可能将的允诺,而Google还在探索出它们的企图。

Google期望人工智慧数学模型能推动两个捷伊搜寻黄金时代,而语句--而更为重要是文档--是否能带着它进入那个黄金时代,这是两个很大的发展性难题。那个实验似乎很有限(它即使没使用其最捷伊MUM人工智慧数学模型),它可能将不能给他们标准答案,但假如它成为Google搜寻的核心机能,可能将会相当有协助。

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